大數(shù)據(jù)開啟電商新時(shí)代

“大數(shù)據(jù)”是近年來熱門的時(shí)下議題，相信大家都有所耳聞，不過它已不再是一個全新的概念，大家都活在大數(shù)據(jù)的時(shí)代里，并且對此也不陌生。

那么數(shù)據(jù)會說話嗎？在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不光會說話，還會驅(qū)動企業(yè)決策，讓企業(yè)往正確的方向發(fā)展。

大數(shù)據(jù)，就是在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)工具軟件對歷史數(shù)據(jù)捕捉、處理，加以分析，進(jìn)而改善決策和管理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)必須用大數(shù)據(jù)分析方法來做電商。有專家認(rèn)為，電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步融合是大勢所趨，大數(shù)據(jù)+電商逐漸釋放出無限價(jià)值。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于，打破電商平臺上買賣雙方的信息孤島狀態(tài)，協(xié)同電子商務(wù)打通上下游產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)資源和價(jià)值重組，最終達(dá)到重塑市場邊界的效果。

如業(yè)界知名企業(yè)沃爾瑪在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)支持下實(shí)現(xiàn)的“顧問式營銷”是一個典型。在其全球的任何一個賣場，顧客購買任何一件產(chǎn)品，其購物信息都會即時(shí)傳送到沃爾瑪?shù)钠髽I(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，并實(shí)時(shí)地進(jìn)行分析，及時(shí)挖掘到也許連顧客自己都不清楚的潛在購物需求。

日本服裝品牌優(yōu)衣庫也通過對銷售的每一件服裝的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并根據(jù)其結(jié)果來進(jìn)行新品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，確保其深得世界各地用戶的喜愛。

如今的大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)，可以說已經(jīng)強(qiáng)大到“決勝千里，運(yùn)籌帷幄”的程度。這表現(xiàn)在，一個新產(chǎn)品的推廣中，完全可以利用大數(shù)據(jù)來整理用戶需求利用粉絲力量，設(shè)計(jì)出新的產(chǎn)品，而眾多參與者就是最原始的購買群體，隨之打開銷售渠道。

而作為消費(fèi)者來說，僅僅是購物之后的一個支付行為，除了得出消費(fèi)明細(xì)之外，還能顯示出所可能需要的服務(wù)或者優(yōu)惠。比如商家所推送的營銷信息，積分與優(yōu)惠券的核銷，關(guān)聯(lián)異業(yè)產(chǎn)品的推廣，停車線上繳費(fèi)等等。商戶與消費(fèi)者消費(fèi)行為的營銷互動，直接構(gòu)建了有效的黏度連接。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用，其真正的核心在于挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的情報(bào)價(jià)值，而不是簡單的數(shù)據(jù)計(jì)算。那么，對于電商行業(yè)來說，管理者也應(yīng)該借助大數(shù)據(jù)的情報(bào)價(jià)值為電商行業(yè)的運(yùn)營管理服務(wù)。

以下四點(diǎn)是電商企業(yè)可以最大化利用其數(shù)據(jù)價(jià)值的方面：

1、精確電商行業(yè)市場定位

企業(yè)想進(jìn)入或開拓某一區(qū)域電商行業(yè)市場，首先要進(jìn)行項(xiàng)目評估和可行性分析，只有通過項(xiàng)目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進(jìn)入或者開拓這塊市場。如果適合，那么這個區(qū)域人口是多少？消費(fèi)水平怎么樣？客戶的消費(fèi)習(xí)慣是什么？市場對產(chǎn)品的認(rèn)知度怎么樣？當(dāng)前的市場供需情況怎么樣？公眾的消費(fèi)喜好是什么等等，這些問題背后包含的海量信息構(gòu)成了電商行業(yè)市場方面的大數(shù)據(jù)，對這些大數(shù)據(jù)的分析就是我們的市場定位過程。

2、幫助電商行業(yè)市場營銷

在電商行業(yè)市場營銷工作中，無論是產(chǎn)品、渠道、價(jià)格還是顧客，可以說每一項(xiàng)工作都與大數(shù)據(jù)的采集和分析息息相關(guān)，舉例來說一是通過獲取數(shù)據(jù)并加以統(tǒng)計(jì)分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態(tài)，知曉產(chǎn)品在競爭群中所處的市場地位，來達(dá)到“知彼知己，百戰(zhàn)不殆”的目的；二是企業(yè)通過積累和挖掘電商行業(yè)消費(fèi)者檔案數(shù)據(jù)，有助于分析顧客的消費(fèi)行為和價(jià)值趣向，便于更好地為消費(fèi)者服務(wù)和發(fā)展忠誠顧客。

3、支撐電商行業(yè)收益管理

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預(yù)測、細(xì)分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多是采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測和分析，容易忽視整個電商行業(yè)信息數(shù)據(jù)，因此難免使預(yù)測結(jié)果存在偏差。企業(yè)在實(shí)施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的電商行業(yè)數(shù)據(jù)，了解更多的電商行業(yè)市場信息，這將會對制訂準(zhǔn)確的收益策略，盈得更高的收益起到推進(jìn)作用。

4、創(chuàng)新電商行業(yè)需求開發(fā)

網(wǎng)絡(luò)評論，最早源自于互聯(lián)網(wǎng)論壇，是供網(wǎng)友閑暇之余相互交流的網(wǎng)絡(luò)社交平臺。在微博、微信、論壇、評論版等平臺隨處可見網(wǎng)友使用某款產(chǎn)品優(yōu)點(diǎn)點(diǎn)評、缺點(diǎn)的吐槽、功能需求點(diǎn)評、質(zhì)量好壞與否點(diǎn)評、外形美觀度點(diǎn)評、款式樣式點(diǎn)評等信息，這些都構(gòu)成了產(chǎn)品需求大數(shù)據(jù)。

同時(shí)，消費(fèi)者對企業(yè)服務(wù)及產(chǎn)品簡單表揚(yáng)與評批演變得更加的客觀真實(shí)，消費(fèi)者的評價(jià)內(nèi)容也更趨于專業(yè)化和理性化，發(fā)布的渠道也更加廣泛。作為電商行業(yè)企業(yè)，如果能對網(wǎng)上電商行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費(fèi)者的消費(fèi)行為、價(jià)值趣向、評論中體現(xiàn)的新消費(fèi)需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題，以此來改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價(jià)值，制訂合理的價(jià)格及提高服務(wù)質(zhì)量，從中獲取更大的收益。

從行業(yè)整體角度來看，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)社會各種資源的匹配，打通買賣雙方的中間環(huán)節(jié)，降低買方的交易和獲取信息成本，從而促使行業(yè)效率的提升。

電子商務(wù)利用大數(shù)據(jù)一方面開放平臺與企業(yè)共享資源，另一方面根據(jù)買方的消費(fèi)需求推送商品，大數(shù)據(jù)所發(fā)揮的價(jià)值在無形之中促進(jìn)電子商務(wù)的可持續(xù)發(fā)展。未來，大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步釋放更大的商業(yè)價(jià)值和發(fā)展?jié)摿�，電子商�?wù)與大數(shù)據(jù)加快融合將成為今后電子商務(wù)發(fā)展的趨勢。